Una de las líneas principales de la idea a desarrollar por parte de Cultural Sentiment es la aplicación de las técnicas de análisis de sentimientos y minería de opinión en el contexto de las industrias culturales con la aplicación específica al caso del patrimonio industrial español. Para esto consideramos tres actividades interesantes desde el punto de vista de la divulgación con respecto a la elaboración de estas técnicas pero que también han proporcionado materiales para la creación de publicaciones científicas. Los resultados obtenidos son importantes desde el punto de vista de la divulgación científica y cultural. Pero también para el desarrollo de productos basados en el análisis de sentimientos. Se realizaron tres clases de análisis que se detallan en cada sección. Los resultados obtenidos los iremos publicando en esta web además de dar cuenta de todas las actividades y publicaciones derivadas de estos trabajos. Las actividades de investigación realizadas han sido las siguientes:
Análisis sobre relatos presentados en los concursos que organiza la asociación INCUNA
La primera actuación consistió en una revisión y ampliación del trabajo de análisis de sentimientos realizados sobre un conjunto de relatos de temática de patrimonio industrial. Estos se obtuvieron mediante la colaboración con la asociación INCUNA que todos los años convoca un concurso de microrrelatos vinculados con el patrimonio industrial. Estos textos son interesante porque por una parte recogen participaciones de diferentes países y aporta un contexto general del tema. Pero sobre todo porque su extensión permite un análisis estadístico bien fundamentado de las palabras presentes pero a la vez son lo suficientemente breves como para condensar la información más relevante. El objetivo de este análisis era encontrar palabras clave y algunos sentimientos asociado en los textos. Parte de este trabajo ya se había realizado para su presentación en las XXIV jornadas sobre patrimonio industrial que organiza esta entidad. Dentro del proyecto Cultural Sentiment realizamos un estudio más detallado de un corpus de 100 textos considerando como variable de análisis la polaridad emocional de los textos.
Análisis de comentarios en la red social Twitter referentes a patrimonio industrial
La propia dinámica de las redes sociales implica una mayor polarización en las opiniones y puntos de vista que en otros contextos. En el caso de Twitter esto ha sido demostrado en la literatura científica en varios artículos con revisión por pares. Es de esperar una mayor diversidad de perfiles de sentimientos. Además, en este caso hay que considerar que los comentarios pueden ser promocionales de entidades vinculadas con patrimonio, otras de visitantes, otras de denuncia, etc. Esto permite obtener una visión mucho más global del sentimiento general con respecto al patrimonio industrial. Para ello realizamos una monitorización de la red social obteniendo finalmente más de 4000 tweets referentes a patrimonio industrial en un intervalo de 16 meses. En un principio fue posible realizar una restricción geográfica de los comentarios, de modo que se priorizó los obtenidos en la Península Ibérica, aunque los cambios de políticas derivados de la compra de Elon Musk, que han perjudicado notablemente cualquier tipo de trabajo científico o académico con la red social nos obligaron a ampliar el contexto a todos los comentarios escritos en español en un contexto más amplio. Como comentaremos en la presentación de resultados la distribución estadística del perfil de polaridad tiene diferentes significativas con respecto al de los relatos.
Análisis de sentimientos de los textos descriptivos de cien elementos del catálogo del Plan Nacional de Patrimonio Industrial
Como parte de Cultural Sentiment también consideramos que es necesario introducir aplicaciones de las técnicas de minería de opinión que puedan resultar útiles desde otros puntos de vista. La idea básica en un análisis de sentimiento basado la aplicación de léxicos es que la aparición de ciertas palabras o secuencias de ellas sobre las que se ha entrenado una algoritmo indican la presencia de un tipo característico de sentimientos o emociones. Esto también implica que la lectura de un texto con polaridad emocional puede inducir una de grado equivalente, al menos en términos cualitativos, en la persona receptora. En el caso de textos literarios en la literatura científica existen bastantes análisis publicados en revistas con revisión por parte sobre polaridades emocionales de novelas, relatos, o el corpus general de la obra de varios autores. Es lógico ya que, por ejemplo, se espera que una obra de terror provoque miedo y una muestra de la capacidad de generar esta emoción en este género literario vendrá dada por una adecuada elección de términos. De modo que el análisis de un texto para determinar qué emociones puede inducir está bien fundamentada. Nuestro objetivo en este caso era descubrir si incluso en textos de carácter descriptivo y técnico se puede introducir implícitamente una polaridad emocional en base a aspectos de la historia del elemento, que pueden tener una vertiente positiva o negativa según el caso, y los referentes al estado de conservación, o las descripciones de las actuaciones para la resignificación del edificio. Teniendo esto en cuenta hemos realizado un trabajo de análisis de sentimientos sobre textos técnicos o descriptivos de elementos de patrimonio industrial español recogidos en el inventario del Plan Nacional de Patrimonio Industrial. Para ello tomamos las fichas de diferentes elementos de patrimonio creadas por el Instituto del Patrimonio Cultural de España (IPCE) a través de un mapa interactivo. Teniendo en cuenta la naturaleza de la fuente de los datos optamos por presentar también los resultados obtenidos en un mapa, aunque en este caso como un archivo pdf interactivo y que se puede consultar en esta misma web.
